John Deere využíva technológiu umelej inteligencie Intel, aby pomohla vyriešiť starý nákladný problém v procese výroby a zvárania.
Spoločnosť Deere testuje riešenie, ktoré využíva počítačové videnie na automatické vyhľadávanie bežných chýb v automatizovanom procese zvárania vo svojich výrobných zariadeniach.
Andy Benko, riaditeľ kvality oddelenia výstavby a lesníctva John Deere, povedal: „Zváranie je zložitý proces.Toto riešenie umelej inteligencie má potenciál pomôcť nám vyrábať vysokokvalitné stroje efektívnejšie ako doteraz.
"Zavádzanie nových technológií do výroby otvára nové príležitosti a mení naše vnímanie procesov, ktoré sa dlhé roky nezmenili."
V 52 továrňach po celom svete používa John Deere proces plynového oblúkového zvárania kovov (GMAW) na zváranie nízkouhlíkovej ocele s vysokopevnostnou oceľou na výrobu strojov a produktov.V týchto továrňach spotrebujú stovky robotických ramien ročne milióny libier zváracieho drôtu.
Pri takom veľkom množstve zvárania má Deere skúsenosti s hľadaním riešení problémov so zváraním a vždy hľadá nové spôsoby, ako sa vysporiadať s potenciálnymi problémami.
Jednou z výziev zvárania bežne pociťovaných v celom odvetví je pórovitosť, kde sú dutiny vo zvarovom kove spôsobené vzduchovými bublinami zachytenými pri ochladzovaní zvaru.Dutina oslabuje pevnosť zvárania.
Detekcia defektov GMAW je tradične manuálny proces, ktorý si vyžaduje vysoko kvalifikovaných technikov.V minulosti neboli pokusy celého odvetvia riešiť pórovitosť zvaru počas procesu zvárania vždy úspešné.
Ak sa tieto chyby zistia v neskorších fázach výrobného procesu, je potrebné celú zostavu prepracovať alebo dokonca zošrotovať, čo môže byť pre výrobcu deštruktívne a nákladné.
Príležitosť spolupracovať s Intelom na využití umelej inteligencie na vyriešenie problému pórovitosti zvaru je príležitosťou spojiť dve základné hodnoty John Deere – inováciu a kvalitu.
„Chceme propagovať technológiu, vďaka ktorej bude kvalita zvárania John Deere lepšia ako kedykoľvek predtým.Toto je náš prísľub našim zákazníkom a ich očakávaniam od spoločnosti John Deere,“ povedal Benko.
Intel a Deere spojili svoje odborné znalosti, aby vyvinuli integrovaný end-to-end hardvérový a softvérový systém, ktorý dokáže vytvárať prehľady v reálnom čase na hraniciach, ktoré presahujú úroveň ľudského vnímania.
Pri použití logického mechanizmu založeného na neurónovej sieti riešenie zaznamená defekty v reálnom čase a automaticky zastaví proces zvárania.Automatizačný systém umožňuje spoločnosti Deere opravovať problémy v reálnom čase a vyrábať kvalitné produkty, ktorými je spoločnosť Deere známa.
Christine Boles, viceprezidentka Intel Internet of Things Group a generálna manažérka Industrial Solutions Group, povedala: „Deere využíva umelú inteligenciu a strojové videnie na riešenie bežných výziev v robotickom zváraní.
„Využitím technológie Intel a inteligentnej infraštruktúry v továrni má spoločnosť Deere dobrú pozíciu na to, aby využila výhody nielen tohto zváracieho riešenia, ale aj iných riešení, ktoré sa môžu objaviť ako súčasť širšej transformácie Industry 4.0.“
Riešenie na detekciu defektov umelej inteligencie Edge je podporované procesorom Intel Core i7 a využíva Intel Movidius VPU a distribučnú verziu sady nástrojov Intel OpenVINO a je implementované prostredníctvom priemyselnej platformy strojového videnia ADLINK a zváracej kamery MeltTools.
Zaslané takto: výroba, novinky so štítkom: umelá inteligencia, deere, intel, john, výroba, proces, kvalita, riešenia, technológia, zváranie, zváranie
Robotics and Automation News vzniklo v máji 2015 a v súčasnosti je jedným z najčítanejších webov v tejto kategórii.
Zvážte, prosím, podporu tým, že sa stanete plateným predplatiteľom, prostredníctvom reklamy a sponzorstva alebo zakúpením produktov a služieb prostredníctvom nášho obchodu alebo kombináciou všetkých vyššie uvedených možností.
Webovú stránku as ňou súvisiace časopisy a týždenné spravodaje vytvára malý tím skúsených novinárov a mediálnych profesionálov.
Ak máte nejaké návrhy alebo pripomienky, neváhajte nás kontaktovať prostredníctvom akejkoľvek e-mailovej adresy na našej kontaktnej stránke.
Nastavenia súborov cookie na tejto webovej lokalite sú nastavené na „Povoliť súbory cookie“, aby sme vám poskytli čo najlepší zážitok z prehliadania.Ak budete pokračovať v používaní tejto webovej stránky bez toho, aby ste zmenili nastavenia súborov cookie alebo kliknite na tlačidlo „Prijať“ nižšie, súhlasíte.
Čas odoslania: 28. mája 2021
