Spoločnosť John Deere využíva technológiu umelej inteligencie od spoločnosti Intel na riešenie starého nákladného problému vo výrobnom a zváracom procese.
Spoločnosť Deere testuje riešenie, ktoré využíva počítačové videnie na automatické vyhľadávanie bežných chýb v automatizovanom procese zvárania vo svojich výrobných zariadeniach.
Andy Benko, riaditeľ kvality v oddelení stavebníctva a lesníctva spoločnosti John Deere, povedal: „Zváranie je zložitý proces. Toto riešenie umelej inteligencie má potenciál pomôcť nám vyrábať vysokokvalitné stroje efektívnejšie ako predtým.“
„Zavádzanie nových technológií do výroby otvára nové príležitosti a mení naše vnímanie procesov, ktoré sa už mnoho rokov nezmenili.“
V 52 továrňach po celom svete spoločnosť John Deere používa proces zvárania plynovou elektródou (GMAW) na zváranie nízkouhlíkovej ocele s vysokopevnostnou oceľou na výrobu strojov a produktov. V týchto továrňach stovky robotických ramien spotrebujú každý rok milióny libier zváracieho drôtu.
Vďaka takému veľkému množstvu zvárania má spoločnosť Deere skúsenosti s hľadaním riešení problémov so zváraním a neustále hľadá nové spôsoby, ako riešiť potenciálne problémy.
Jedným z problémov zvárania, ktoré sa v celom odvetví bežne vyskytujú, je pórovitosť, kde dutiny vo zvarovom kove vznikajú v dôsledku vzduchových bublín zachytených pri chladnutí zvaru. Dutina oslabuje pevnosť zvaru.
Detekcia defektov metódou GMAW je tradične manuálny proces, ktorý vyžaduje vysoko kvalifikovaných technikov. V minulosti neboli pokusy celého odvetvia o riešenie pórovitosti zvarov počas procesu zvárania vždy úspešné.
Ak sa tieto chyby zistia v neskorších fázach výrobného procesu, je potrebné celú zostavu prepracovať alebo dokonca zošrotovať, čo môže byť pre výrobcu deštruktívne a nákladné.
Príležitosť spolupracovať so spoločnosťou Intel na využití umelej inteligencie na riešenie problému pórovitosti zvarov je príležitosťou na spojenie dvoch základných hodnôt spoločnosti John Deere – inovácie a kvality.
„Chceme propagovať technológiu, aby bola kvalita zvárania John Deere lepšia ako kedykoľvek predtým. Toto je náš sľub našim zákazníkom a ich očakávaniam od spoločnosti John Deere,“ povedal Benko.
Spoločnosti Intel a Deere spojili svoje odborné znalosti a vyvinuli integrovaný komplexný hardvérový a softvérový systém, ktorý dokáže generovať prehľady v reálnom čase na okraji siete, čo presahuje úroveň ľudského vnímania.
Pri použití uvažovacieho systému založeného na neurónovej sieti riešenie zaznamenáva chyby v reálnom čase a automaticky zastavuje proces zvárania. Automatizačný systém umožňuje spoločnosti Deere opravovať problémy v reálnom čase a vyrábať kvalitné produkty, ktorými je spoločnosť Deere známa.
Christine Bolesová, viceprezidentka skupiny pre internet vecí spoločnosti Intel a generálna riaditeľka skupiny pre priemyselné riešenia, povedala: „Spoločnosť Deere využíva umelú inteligenciu a strojové videnie na riešenie bežných problémov v robotickom zváraní.“
„Vďaka využitiu technológie Intel a inteligentnej infraštruktúry v továrni má spoločnosť Deere dobrú pozíciu na to, aby využila nielen toto zváracie riešenie, ale aj ďalšie riešenia, ktoré sa môžu objaviť ako súčasť širšej transformácie na Priemysel 4.0.“
Riešenie detekcie defektov na okraji siete s umelou inteligenciou je podporované procesorom Intel Core i7 a využíva procesor Intel Movidius VPU a distribučnú verziu sady nástrojov Intel OpenVINO. Je implementované prostredníctvom priemyselnej platformy strojového videnia ADLINK a zváracej kamery MeltTools.
Odoslané nasledovne: výroba, novinky označené tagmi: umelá inteligencia, deere, intel, john, výroba, proces, kvalita, riešenia, technológia, zváranie, zváranie
Správy o robotike a automatizácii boli založené v máji 2015 a v súčasnosti patria medzi najčítanejšie webové stránky v tejto kategórii.
Zvážte, prosím, podporu našich služieb tým, že sa stanete plateným odberateľom, prostredníctvom reklamy a sponzorstva, alebo kúpou produktov a služieb prostredníctvom nášho obchodu, prípadne kombináciou všetkých vyššie uvedených možností.
Webovú stránku a súvisiace časopisy a týždenné newslettere vytvára malý tím skúsených novinárov a mediálnych profesionálov.
Ak máte akékoľvek návrhy alebo pripomienky, neváhajte nás kontaktovať prostredníctvom ktorejkoľvek e-mailovej adresy uvedenej na našej kontaktnej stránke.
Nastavenia súborov cookie na tejto webovej stránke sú nastavené na možnosť „Povoliť súbory cookie“, aby sme vám poskytli čo najlepší zážitok z prehliadania. Ak budete túto webovú stránku používať bez zmeny nastavení súborov cookie alebo kliknete na tlačidlo „Prijať“ nižšie, súhlasíte s tým.
Čas uverejnenia: 28. mája 2021
